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再次将自己的第三代的思维模型格式化，开始构建第四代思维模型。
依旧是双核四线程的结构，但因为结构更加细腻，楚飞构建思维模型用了七个小时，消耗一支超能药剂、四桶肉粥、一包营养物质补充剂。
睁开眼睛后，楚飞眼神中闪过一抹希冀——这次思维架构应该更好吧，毕竟用上了ai推演！
跑分试试！
几分钟后，跑分几十次，最终跑分稳定在：14077次/秒！
相比于第三代思维模型的11056次/秒，算力暴增273！
楚飞很想欢呼、尖叫。
激动的，不仅仅只是第四代思维架构的成果,更重要的是技术开始进入加速迭代的状态。
曾经楚飞就知道这样一个说法：计算机技术的时代和过去的机械技术的时代，有一个本质的差别。
机械技术的时代，一个技术需要十几年、甚至几十年的琢磨和研究，才能一点点完善。
但在计算机技术的时代，算力为王，只要有足够的算力，技术就能迅速迭代。有时候年就能迭代很几十次，技术会脱胎换骨。
现在，自己似乎也一只脚踏上了计算机技术的快班车。
完成第四代思维模型的构建后，楚飞休息一夜，或者说休息了后半夜，第二天早上先出去跑步、锻炼一下，和大家打了个招呼，检查了一下库存物资，再次进入虚拟空间检查进度。
却发现，只是一个晚上，第五代思维架构的推演，就进行了22！
思维空间内，竟然出现一个进度条。
这个进度条，是按照经验公式推导出来的，虽然不见得准确，但作为参考还是可以的。
楚飞仔细检查了进度，并回顾了演算过程，发现ai自动推演还是有一点小问题，但只要手动调整一下参数就可以了。
而后，继续代入更多的科学知识、成熟的模型结构作为参照、以及一些经验总结等。
当前的ai还有一个小问题，它并不会主动搜寻相关知识，哪怕资料库中就有。还是需要楚飞手动输入。
另外，随着代入的资料增加，计算机效率开始降低。先前是同时推演四个思维模型，现在因为算力限制，不得不砍掉一个思维模型，只剩下三个。
就算如此，依然只用了五天时间，就确定了第五代的思维模型架构。x33
与第四代相比，第五代主要是一个优化、精简架构。
将第四代研
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